DeepSeek API 检测：deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 真伪核验
检测 DeepSeek API 或中转站是否真实返回 deepseek-chat、deepseek-reasoner 等模型，并分析模型字段、速度和协议兼容。
DeepSeek API 检测需要关注模型名称是否与请求一致、是否支持 OpenAI 兼容 chat/completions、推理模型与聊天模型是否被混用，以及中转层是否存在降级路由。
DeepSeek 检测重点
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 的定位不同。检测时应确认请求模型与返回模型一致，并观察逻辑、上下文和稳定性探针是否符合预期。
OpenAI 兼容能力
DeepSeek API 通常使用 OpenAI 兼容格式，但不同中转站可能对 tools、JSON 模式或流式分片支持不同。协议检测能发现这些差异。
中转风险
如果请求 deepseek-reasoner 却返回普通聊天模型或其它供应商模型，应标记为版本风险或套壳风险。
常见问题
DeepSeek 模型一定会返回完整 usage 吗？
取决于接口和中转层实现。usage 不完整会降低计费可信度。
reasoner 检测需要长思考吗？
ModelTrace 使用轻量探针，适合快速筛查；深度推理能力仍建议单独评测。
国产模型也会被套壳吗？
会。任何高热度模型都可能被低成本后端伪装。