# ModelTrace AI 大模型在线检测平台

> ModelTrace 是用于检测 OpenAI 兼容 API、中转站、聚合平台和企业模型网关的 AI 大模型真伪检测平台。

## 核心定位

ModelTrace 提供 AI 模型真实身份识别、版本真伪判断、能力测速、套壳伪装识别、协议指纹核验、上下文能力检测、安全阈值检测和最新模型库追踪。

## 主要页面

- 首页: https://check.fyui.top/
- 在线检测: https://check.fyui.top/detect
- 模型库: https://check.fyui.top/models
- 帮助文档: https://check.fyui.top/help

## SEO/GEO 专题页

- AI API 中转站检测: https://check.fyui.top/ai-api-check
  - AI API 中转站检测的核心，是把请求模型、上游 /models 列表、响应 model 字段、协议指纹、流式格式、usage 计费字段和多轮能力探针放在同一份证据链里交叉验证。
- OpenAI 兼容 API 检测: https://check.fyui.top/openai-compatible-api-check
  - OpenAI 兼容 API 不只要能返回文本，还应在消息结构、错误码、流式 SSE、工具调用、JSON 模式、usage 字段和 model 字段上保持可解释的一致性。
- 套壳模型识别: https://check.fyui.top/wrapper-model-detection
  - 套壳模型识别要关注三类证据：身份证据是否自洽、协议指纹是否暴露异源后端、能力与稳定性是否符合声明模型的预期边界。
- GPT 模型版本核验: https://check.fyui.top/gpt-model-verification
  - GPT 模型版本核验不能只依赖名称，应同时确认请求模型、响应 model 字段、官方别名、上游模型列表、协议能力和多探针表现是否一致。
- AI 模型测速: https://check.fyui.top/ai-model-speed-test
  - AI 模型测速应同时看总响应耗时、首包时间、流式分片速度、错误率和多次请求稳定性，单次低延迟不能代表长期服务质量。
- 模型协议指纹: https://check.fyui.top/llm-model-fingerprint
  - 协议指纹检测关注模型文本以外的结构化响应。相比自述内容，usage 字段、object 类型、finish_reason 和流式分片更难被提示词影响。
- 检测 gpt-5.5: https://check.fyui.top/detect-gpt-5-5
  - 检测 gpt-5.5 时，应把它当作精确版本核验任务：确认上游是否列出该模型、响应字段是否强匹配、协议指纹是否为 OpenAI 风格，并观察多探针表现是否稳定。
- DeepSeek 检测: https://check.fyui.top/detect-deepseek
  - DeepSeek API 检测需要关注模型名称是否与请求一致、是否支持 OpenAI 兼容 chat/completions、推理模型与聊天模型是否被混用，以及中转层是否存在降级路由。
- Claude 检测: https://check.fyui.top/detect-claude
  - Claude 检测要区分原生 Anthropic 协议和 OpenAI 兼容转写协议。若中转站声称 OpenAI 格式，也要观察是否残留 Claude 风格 usage 字段。
- Gemini 检测: https://check.fyui.top/detect-gemini
  - Gemini 检测要关注模型 ID、协议转写、流式结构和 tokenCount 风格字段。若请求其它模型却出现 Gemini 字段，应作为跨家族转发风险处理。

## 公开示例报告

- GPT API 示例报告: https://check.fyui.top/examples/gpt-api-check-report
  - 结论样例：需人工复核，评分 62/100，适合学习 gpt-5.5 检测报告如何解读。
  - 该样例中，请求模型名称为 gpt-5.5，响应 model 字段可回传目标名称，但 /models 列表未命中精确版本，usage 字段完整度一般，流式与非流式结果存在轻微不一致。因此自动结论不是直接判定为假，而是标记为“需人工复核”。
- 套壳风险示例报告: https://check.fyui.top/examples/wrapper-risk-report
  - 结论样例：疑似套壳高风险，评分 38/100，适合学习 premium-gpt-compatible 检测报告如何解读。
  - 该样例中，接口声明为 GPT 兼容高阶模型，但响应中出现异源 usage 字段，工具调用探针返回能力不支持，多次检测的回答风格与协议字段波动明显。系统将其标记为疑似套壳高风险，而不是普通兼容性问题。
- DeepSeek 示例报告: https://check.fyui.top/examples/deepseek-api-check-report
  - 结论样例：基本可信，建议复测，评分 78/100，适合学习 deepseek-reasoner 检测报告如何解读。
  - 该样例中，请求 deepseek-reasoner 后，响应模型字段、OpenAI 兼容 envelope 和流式结构基本一致，未发现明显异源字段。由于 /models 列表只返回 deepseek 系列别名而非精确版本，系统给出 B 级可信结论，并建议在生产采购前做多轮复测。

## 适用对象

- AI API 中转站和聚合平台运营者
- 需要核验供应商模型版本的企业团队
- 需要识别套壳模型、降级模型和伪装模型的开发者
- 关注开源、闭源、国产、海外大模型发布变化的模型使用者

## 检测能力

- 上游模型列表核验
- 模型真实身份识别
- 版本真伪判断
- 逻辑准确率测试
- 套壳伪装识别
- 多探针一致性核验
- 重复一致性抽样
- 流式完整性核验
- OpenAI 兼容协议核验
- 后端协议指纹识别
- 响应速度测速
- 上下文能力检测
- 安全阈值检测

## 重要说明

检测结论是自动化风险判断，不替代官方账单、供应商合同、网关日志和人工复测。生产环境默认禁止检测 localhost、内网地址、保留网段和无法解析域名，以降低 SSRF 风险。